识别准确度超肉眼千倍

    作为开始最早、发展最快的人工智能技术之一，人脸识别技术从上世纪60年代起就已经起步，并取得了许多突破。最初，人脸识别靠的是识别面部关键点，被形象地概括成“大圆（面部）+小圆（瞳孔）+三角（鼻子）+椭圆（嘴）”模式。现在，人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征点，识别双胞胎也不在话下；不仅可以识别静态图像，行走甚至跑跳的动态图像也能识别；即使周边光线昏暗，人脸识别也能很好地完成任务。业内人士指出，评价人脸识别技术的成熟度，可从误识率、通过率、识别速度、活体识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。

    “刷脸”应用场景越来越多

    7月13日，山东省威海市公安局官方微博@威海警方在线发布微博称，在部署张学友演唱会安保执勤时，体育场西侧智能感知警务系统报警发现一名网上追逃人员，警方随即将其抓获。这已是今年来，警方第八次在张学友演唱会前后控制违法人员，真正的幕后功臣则是警方使用的人脸识别系统。“具有非配合性、非接触性等优点的人脸识别技术在多种生物识别技术中脱颖而出，逐渐获得广泛应用，已在维护社会治安、保障公共安全、维护交通秩序、提高工作效率和经济效益等方面起到巨大的作用。”南京大学社会学系教授陈云松说。

    “刷脸”解锁的新款手机，机场高铁的智能闸机，小区写字楼的智能门禁，网约车软件的安全认证，“一键美颜”的自拍软件……除了安防和金融，人脸识别应用的场景越来越多，用户基础也越来越广。据了解，目前已有超1亿用户使用过支付宝的人脸识别登录功能，其中60岁以上老人多达百万，年龄最大的已有109岁。

    隐私“盾牌”功能亟待提升

    去年央视“3·15”晚会上，主持人在现场通过一名观众晒在微博上的自拍照，成功通过了某手机应用的安全验证，引发了大众对人脸识别的担忧。密码泄露了，可以换密码；手机号泄露了，可以换号码；但是如果人脸信息被泄露了，谁愿意为此整容换脸呢？

    “旷视在采集到照片后，会对照片脱敏处理。即使在传输过程中被窃取，黑客也无法还原出照片。”谢忆楠介绍，人脸识别技术的进步，也体现在活体检测防攻击能力的提升上。比如，利用红外结构光成像的亚表面活体检测技术，可以根据物体亚表面散射性的不同，将照片、视频、硅胶面具等跟真人有效区分开来。

    “刷脸技术的成熟，让我们真正进入了一个‘弱隐私’时代。必须加强有效的监督措施进行引导和约束。政府应通过建立准入制度、评估制度等手段，尽快设定人脸识别技术的各类标准和公民隐私的保护标准。相关行业及企业也应当积极担负起社会责任，进一步规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。”陈云松说。